Yöntem ve veri kaynağı
Bu sitedeki her sayının nereden geldiğini ve robotun nasıl karar verdiğini açıkça yazıyoruz.
Veriler nereden geliyor?
Bütün taban puanlar, tavan puanlar, kontenjanlar ve yerleşen sayıları ÖSYM'nin her atamadan sonra yayımladığı "Yerleştirme Sonuçlarına İlişkin En Küçük ve En Büyük Puanlar" belgelerinden alınır. KPSS-2018/4atamasından KPSS-2025/5 atamasına 16 atama, 75.826 kadro satırı ve 240.261 kontenjan işlenmiştir.
Her atamada, işlediğimiz satırların toplamı ÖSYM'nin "Sayısal Bilgiler" belgesindeki kontenjan, yerleşen ve boş kontenjan sayılarıyla karşılaştırılır. Bütün atamalarda ve bütün öğrenim düzeylerinde sayılar birebir tutmaktadır.
Taban ve tavan puan ne demek?
Taban puan, bir kadroya o atamada yerleşen en düşük puanlı adayın puanıdır; tavan puan en yüksek puanlı adayınkidir. Tek kişilik kadrolarda ikisi aynıdır. Kimsenin yerleşmediği kadroların taban puanı olmaz.
Puanlar atamadan atamaya neden bu kadar değişiyor?
Her KPSS sınavı yeni bir aday havuzu oluşturur. Bir sınavın puanlarıyla yapılan ilk atamada en yüksek puanlı adaylar yerleşir ve tabanlar yüksek çıkar. Aynı sınavın puanlarıyla yapılan sonraki atamalarda bu adaylar artık havuzda olmadığı için tabanlar düşer. Yeni sınav yapıldığında havuz yenilenir ve tabanlar yeniden yükselir.
- 2016 KPSS: 2018/4, 2018/5 (bu sınavın daha önceki atamaları veri kapsamı dışında)
- 2018 KPSS: 2019/4, 2019/7, 2020/4, 2020/5, 2020/8, 2020/11
- 2020 KPSS: 2020/14, 2021/10, 2022/5
- 2022 KPSS: 2022/11, 2023/5, 2024/5
- 2024 KPSS: 2025/4, 2025/5
Bu yüzden robot, puanını gelişigüzel bir geçmiş atamayla değil, durumuna en çok benzeyen atamayla kıyaslar: yeni bir sınavın ilk atamasına hazırlanıyorsan önceki sınavın ilk atamasıyla; aynı sınavın sonraki atamasına hazırlanıyorsan o sınavın son atamasıyla.
"Geçmişte tutma oranı" nasıl hesaplanıyor?
Aynı kurumda aynı ünvanın art arda açıldığı bütün durumları geçmiş verilerden çıkardık ve tabanın bir atamadan ötekine kaç puan değiştiğine baktık. "Puanı önceki tabanın şu kadar üstünde (ya da altında) olan aday, sonraki atamada o kadroya yerleşebilir miydi?" sorusunun geçmişteki cevabı, tutma oranıdır.
Önceki KPSS'nin ilk ataması → yeni KPSS'nin ilk ataması
Yeni sınavla ilk atamaya hazırlanırken kullanılır.
| Düzey | Örnek sayısı | −5 puan | −2 puan | 0 puan | +2 puan | +5 puan | +8 puan |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lisans | 1.865 | %5 | %21 | %42 | %65 | %89 | %97 |
| Ön Lisans | 1.943 | %11 | %25 | %50 | %71 | %86 | %91 |
| Ortaöğretim | 668 | %34 | %46 | %54 | %62 | %67 | %83 |
Önceki KPSS'nin son ataması → yeni KPSS'nin ilk ataması
Kadro önceki sınavın ilk atamasında açılmadıysa kullanılır.
| Düzey | Örnek sayısı | −5 puan | −2 puan | 0 puan | +2 puan | +5 puan | +8 puan |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lisans | 2.764 | %1 | %2 | %6 | %15 | %32 | %60 |
| Ön Lisans | 4.032 | %14 | %18 | %23 | %36 | %64 | %87 |
| Ortaöğretim | 888 | %4 | %25 | %50 | %66 | %85 | %97 |
Aynı KPSS içinde bir atama → sonraki atama
Aynı sınavla ikinci ya da üçüncü atamaya hazırlanırken kullanılır.
| Düzey | Örnek sayısı | −5 puan | −2 puan | 0 puan | +2 puan | +5 puan | +8 puan |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lisans | 7.805 | %21 | %69 | %93 | %97 | %99 | %100 |
| Ön Lisans | 11.212 | %22 | %65 | %95 | %97 | %97 | %98 |
| Ortaöğretim | 2.632 | %21 | %58 | %85 | %88 | %90 | %95 |
Tablo şöyle okunur: sütun, adayın puanının kıyaslanan tabandan farkıdır; hücre, geçmişte bu durumdaki adayların sonraki atamada o kadroya yerleşebilme oranıdır. Robot ayrıca tek kişilik kadrolarla çok kişilik kadroları ayrı değerlendirir.
Güvenli, dengeli, iddialı
Kadrolar tutma oranına göre dört gruba ayrılır. Eşikler, kıyasın türüne göre değişir:
| Grup | Aynı KPSS içinde | Yeni KPSS'nin ilk ataması |
|---|---|---|
| Güvenli | %80 ve üstü | %90 ve üstü |
| Dengeli | %50 – %80 | %65 – %90 |
| İddialı | %20 – %50 | %35 – %65 |
| Uzak | %20'nin altı | %35'in altı |
Yeni bir sınavın ilk atamasında eşikler daha sıkıdır, çünkü sınav değiştiğinde bütün tabanlar birlikte yukarı ya da aşağı kayabilir ve tek tek kadrolara bakarak bulunan oranlar iyimser kalır.
Bu oranlar geçmişte ne kadar tuttu?
Robotu kendi geçmişinde sınadık. Her hedef atama için yalnızca ondan önceki verilerle kurulan eğriyi kullandık; yani robot hedef atamanın sonucunu görmeden tahmin yaptı. Her kadro için tabanın 10 puan altından 10 puan üstüne kadar sanal adaylar ürettik ve robotun verdiği grubu gerçekte olanla karşılaştırdık.
Yeni KPSS'nin ilk ataması (kıyas: önceki KPSS'nin ilk ataması)
| Hedef atama | Kadro | Güvenli | Dengeli | İddialı | Uzak |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022/11 | 1.634 | %87 | %65 | %46 | %19 |
| 2025/4 | 1.752 | %82 | %49 | %31 | %1 |
| Hepsi birlikte | %84 | %56 | %36 | %10 |
Aynı KPSS içinde sonraki atama
| Hedef atama | Kadro | Güvenli | Dengeli | İddialı | Uzak |
|---|---|---|---|---|---|
| 2019/7 | 1.422 | %98 | %62 | %41 | %9 |
| 2020/4 | 2.262 | %97 | %44 | %17 | %3 |
| 2020/5 | 2.157 | %99 | %79 | %54 | %17 |
| 2021/10 | 1.775 | %85 | %51 | %30 | %5 |
| 2022/5 | 3.284 | %98 | %63 | %25 | %4 |
| 2023/5 | 4.328 | %99 | %73 | %45 | %20 |
| 2024/5 | 3.374 | %89 | %65 | %38 | %10 |
| 2025/5 | 1.873 | %96 | %58 | %20 | %4 |
| Hepsi birlikte | %95 | %63 | %34 | %10 |
Hücreler, robotun o gruba koyduğu sanal adayların gerçekte yüzde kaçının yerleşebildiğini gösterir. Örneğin "Güvenli" sütunundaki %84, yeni sınavın ilk atamalarında güvenli denen adayların bu kadarının gerçekten yerleşebildiği anlamına gelir. Yeni sınavın ilk ataması için yalnızca iki sınama yapılabildi; bu yüzden o satırlardaki belirsizlik daha yüksektir.
Bilmen gereken sınırlamalar
- Oranlar geçmişte olanı anlatır; gelecek için garanti değildir. Kontenjan sayısı, aday sayısı ve adayların tercihleri her atamada değişir.
- Yeni tercih kılavuzu yayımlanana kadar hangi kadroların açılacağı bilinmez. Robot, geçmişte açılmış kadroları gösterir.
- Farklı KPSS sınavlarının puanları aynı ölçekte değildir. Kıyaslama dönemini buna göre seçsek de sınavlar arası fark tümüyle giderilemez.
- Kontenjanı az olan kadrolarda taban tek bir adayın puanına bağlıdır ve daha oynaktır.
- ÖSYM kurum adlarını her atamada serbest metin olarak yazar. Aynı kurumun farklı yazımlarını birleştirdik; adı tümüyle değişen bazı kurumlar iki ayrı kayıt olarak görünebilir.
- ÖSYM yerleştirmeyi puan üstünlüğüne ve tercih sırasına göre yapar. Tercih listeni en çok istediğin kadrodan başlayarak sırala.
Bölüm eşleştirici ve branş sıralaması
Bölüm eşleştirici, son tercih kılavuzundaki nitelik kodlarını ve bu kodları arayan kadroları kullanır. Branş sıralaması aracı, açıklanan atamalarda tabanı puanının üstünde kalan kadrolara yerleşenleri sıralamandan düşer; yalnızca Sağlık Bakanlığı atamalarını kapsar.
Hata bildirimi
Bir sayının yanlış olduğunu düşünüyorsan ÖSYM belgesindeki değerle karşılaştır ve Türk Sağlık-Sen şubelerine bildir. Bağlayıcı olan her zaman ÖSYM'nin yayımladığı kılavuz ve sonuç belgeleridir.